技術コラム
Columnエンジニア教育新人研修OJT論理的思考は、切り出して教えると身につかない新人に論理的思考を身につけさせたい、という相談はよくいただきます。ただ、思考法だけを切り出して教えるやり方は、認知科学の研究では効きにくいとされています。では現場で何をするか。書かせる型・聞き方・答え合わせの残し方を、4つの手順にまとめました。続きを読むClaudeCodeAIエージェントSecurityAIの安全確認は、人が見ているところほど素通りするAIに危ないことをさせないための確認は、文章で禁じる・人が承認する・仕組みで止める・後から見分ける、の4つが基本です。実測すると、どれも素通りする場面がありました。しかも素通りしたことが画面に出ません。検証記事6本をまとめ直し、確かめ方まで整理しました。続きを読むClaudeCodeCLAUDE.mdAI駆動開発AIへの指示書は、書いただけでは届かないAIへの指示書は、書いて置いただけでは届かないことがあります。新しく作るファイル、使い始めの1回目、共有したつもりのファイル。どれもエラーが出ないまま指示が抜けていた実測をもとに、確かめ方を整理しました。続きを読むClaudeCodeAI駆動開発生成AIAIの料金は、使い方で何倍も変わるAIの料金表には1単位あたりの値段が載っていますが、請求額はそれだけでは決まりません。どのモデルに頼むか、途中で乗り換えるか、前の内容を使い回せるか。実測をもとに、同じ仕事でも費用が何倍も変わる理由を整理しました。続きを読むClaudeCodeセキュリティAI駆動開発AIへの禁止ルールは、書き方ひとつで効かなくなる触ってほしくないファイルを指定する設定は、書いただけでは効かないことがあります。書き方と命令の包み方で外れた実測、そして「置き場所では外れなかった」という実測をもとに、業務で使う前に確認すべき点を整理しました。続きを読むClaudeCodeAgent SkillsAI駆動開発AIのスキルは、増やすほど呼ばれなくなるAI に手順を覚えさせるスキルは、増やしても重くなりません。代わりに説明が黙って消え、呼ばれなくなります。80本足して185トークン、スキル集を入れて自分の2本が0文字になった実測をもとに、入れる前に見る基準を整理しました。続きを読むCLAUDE.mdAI駆動開発ClaudeCodeAIへの指示書は、厚くするほど効かなくなるAI への指示書（CLAUDE.md）は厚くするほど守られなくなります。公式が示す分量の目安、守られない指示を仕組みで縛る考え方、モデル更新で不要になる指示まで、実測をもとに整理しました。続きを読むOpenAIcodex生成AICodexをチームに導入する進め方：依頼文・レビュー・効果測定Codexのチーム導入を、小さな修正とレビューの一往復から始める手順。既存の利用記録をもとに、共有できる依頼文テンプレート、スキルの管理、導入効果の評価項目をまとめました。続きを読む自動化AIfreee【freee MCP】経理にClaudeを雇う時代？請求書下書きワークフローをSkill化してみたfreee MCP を使い、請求書の下書き作成から売上管理表への反映までを Claude から実行できるようにしました。毎月くり返す経理作業のどこまでを型化できるかを検証しています。続きを読むGoogleAppsScript自動化codex【Claude Code / Codex × GAS】コピペ脱出！Google Workspace自動化レシピ7選議事録テンプレートの作成、帳票の PDF 化、申請メールの送信など、Google Workspace の定型作業を GAS で自動化するレシピを7つ紹介します。Claude Code / Codex と Clasp を組み合わせ、日本語の指示だけで実装しました。続きを読むCLIcodexGoogleWorkspace【Google公式CLI gws】ZIP丸投げでClaude Code / CodexからGoogle Workspaceを自動操作するGoogle 公式 CLI「gws」を Claude Code / Codex に接続し、Drive・Sheets・Gmail・Calendar・Meet を日本語1行で操作できるようにしました。5機能の実機疎通と、セットアップをまるごと AI に任せる手順を記録しています。続きを読む自動化AIMCP8つの外部ツールを束ねるClaude Code「AI秘書」の設計と実装 — MCP・CLI・サブエージェント並列実行の全体像カレンダー・Slack・メール・Backlog など8つのツールを束ね、ひとつの問いかけで日次ブリーフィングを返す AI 秘書の設計を公開します。4つのサブエージェントを並列実行する構成と、外部ツールが落ちても止まらないフォールバック設計が中心です。続きを読むTDD自動化コードレビューテスト前にコードレビューを自動で回す ― 300行超のファイルを検出して分割する仕組みテストを書く前にコードレビューを自動で挟み、肥大化したファイルを検出して分割する仕組みを作りました。AI 駆動開発で1ファイルに機能が集まりやすい問題への対処です。続きを読むTDD生成AIAIエージェントAI駆動開発の品質問題をTDD×9つの品質ゲートで解決するAI 駆動開発で生まれる「それっぽく動くだけのコード」を防ぐため、当社が標準としている TDD と9つの品質ゲートを紹介します。テスト設計から実装・レビューまでをどう自動で回しているかをまとめました。続きを読むPython音声合成AIQwen3-TTSをMacで検証：音声クローンを業務に使う前の評価項目37秒の参照音声を使ったMacでの検証記録をもとに、Qwen3-TTSの処理時間と音質の評価方法を整理。マニュアル読み上げや音声対話への導入で測る項目、データ管理、運用負担を解説します。続きを読むポエムAI生成AIAI時代のスキルアップ戦略 ― 「スキルがインストールできる」世界で何が変わるかAI エージェントに専門知識を「インストール」できる時代に、人が身につけるべきスキルは何かを考えた所感です。現場で感じている変化と参考データを交えて整理しました。続きを読むAI生成AIAnthropicClaude Codeでできること全まとめ──基本操作・MCP・Skills・エージェントを図解Claude Code の基本操作から、MCP・Skills・サブエージェント・Hooks までを図解でまとめた入門記事です。用語の多さで全体像がつかめない人に向けて、何がどう組み合わさるのかを一枚に整理しました。続きを読むSecurityAI生成AIClaude Code Auto Mode を実際に動かして中身を全部見たClaude Code v2.1 で追加された Auto Mode が、承認ダイアログをどう扱っているのかを実際に動かして確認しました。権限をすべて飛ばすフラグとの違いと、どこまでが自動で許可されるのかを整理しています。続きを読むPython生成AIAIエージェントClaude Codeで11人のAIエージェント組織を作ってみた ── マルチエージェントで業務を回す実験Claude Code のエージェント機能で、部署に見立てた11体の AI エージェント組織を構築した実験です。役割分担と指示の流れをどう設計したか、どこまで業務が回るのかを検証しました。続きを読む自動化AIマニュアル作成動画マニュアルの自動生成スキル！Claude Codeで仕事を楽に。面倒な業務は丸投げしよう業務システムの操作マニュアルを、Playwright のブラウザ自動操作と録画で動画化する仕組みを作りました。コマンドひとつでテロップ入りの手順動画が生成されるまでの構成を解説します。続きを読むPowerPoint自動化AIClaude Codeで自社ブランドの提案書スキルを作った話AI に「スライドを作って」と投げると中身がズレる原因を、構成設計の欠落として整理しました。自社ブランドの提案書を安定して出力させるために、Claude Code のスキルとして型化した過程を紹介します。続きを読むPython機械学習ファインチューニング【松尾研コンペ】LLMファインチューニング5つの失敗と逆転の一手 ── 後編ファインチューニングのスコアを 0.737 から 0.81 まで伸ばすまでに踏んだ、5つの失敗とその原因を振り返ります。データを増やすと悪化する、最新手法が逆効果になるなど、実際に起きた事象を記録しました。続きを読むPython機械学習ファインチューニング【松尾研コンペ】非エンジニアのLLMファインチューニング記録 ── 前編東大松尾研の LLM 講座コンペで、構造化データの出力に特化したローカル LLM を作った記録の前編です。ファインチューニング未経験の状態から、合格ラインを超えるまでの過程をまとめています。続きを読むPythonAI生産性向上Amicalの音声入力を業務で使うには？日本語の誤認識と修正時間の評価AmicalとWhisperの日本語比較記録を基に、音声入力を業務で試す評価方法を整理。固有名詞・日時・数値の確認、修正時間、データの流れまで含めて導入を判断します。続きを読む自動化AI生成AIClaude Codeのskills機能でブログ執筆を自動化してみたClaude Code の Skills 機能で、ブログ記事の構成づくりから執筆までを型化した記録です。非エンジニアでも扱える範囲で、どこまで自動化できるかを試しています。続きを読むMac音声認識AppleSiliconMacで完全ローカル音声チャットAIを作ってみた - Qwen3-ASR + Ollamaでオフライン動作Qwen3-ASR と Ollama を組み合わせ、クラウドを使わず手元の Mac だけで動く音声チャット AI を作りました。音声認識から応答生成までの構築手順と、クラウド版との精度・コストの比較をまとめています。続きを読むMacollamaOpenWebUIOllamaとQwen3をMacで業務利用する前に：通信・メモリ・回答品質の確認MacでのOllama・Qwen3の検証記録から、ローカルLLMの業務導入前に確認する項目を整理。通信先、メモリ、待ち時間、回答の照合と社内共有の運用を解説します。続きを読む